口腔正畸治疗的核心目标是协调牙齿、颌骨及软组织的关系，实现功能与美观的统一，而口腔正畸模型（包括传统石膏模型和数字模型）作为记录患者口腔状况的重要载体，其特征集的构建与应用是正畸诊断、方案设计及疗效评估的基础，口腔正畸模特征集是指通过测量、分析模型所获得的，反映牙齿排列、牙弓形态、咬合关系及颌骨特征的一系列参数指标的集合，这些特征既包含客观的解剖形态数据，也涵盖功能与美学相关的动态信息，为正畸医生提供了全面、精准的决策依据。
口腔正畸模特征集的核心构成
口腔正畸模特征集可系统划分为牙齿特征、牙弓特征、咬合特征、颌骨特征及软组织相关特征五大类,每一类特征均从不同维度揭示口腔结构的异常与潜在问题。
牙齿特征
牙齿特征是特征集的基础，直接反映个体牙齿的大小、形态、位置及数量异常。
- 牙冠尺寸：包括牙冠近远中径（颊舌径可通过影像学补充），用于分析牙齿量不调（如牙冠过宽导致拥挤，过宽导致间隙），上颌侧切牙牙冠过宽是常见导致前牙拥挤的因素，需通过测量实际牙冠宽度与理想值（如Bolton指数分析中的前牙比、全牙比）对比，判断是否需要邻面去釉或修复调整。
- 牙齿位置与轴向：涵盖牙齿在牙弓内的唇（颊）舌向位置（如唇倾、舌倾）、近远中向位置（如近中移位、远中扭转）、垂直向位置（如高位、低位）及扭转角度（如牙冠近中或远中扭转），通过模型可直观判断牙齿是否萌出不足（如埋伏牙）、萌出过度或异位萌出。
- 牙齿形态与数目异常：如锥形牙、融合牙、过小牙，或多生牙、先天缺失牙（如上颌侧切牙缺失），这些特征直接影响牙弓长度与咬合关系，需在特征集中明确记录并分类。
牙弓特征
牙弓特征反映牙齿排列的整体框架，包括牙弓形态、大小及对称性。
- 牙弓形态分类：根据牙弓外形可分为长圆形、卵圆形及尖圆形，不同形态对应不同的牙齿排列趋势（如尖圆形牙弓易出现前牙拥挤）。
- 牙弓长度与宽度：牙弓长度指中切牙接触点到各牙牙尖的距离，分为可用长度与必需长度，二者差值为“拥挤度”（正值表示拥挤，负值表示间隙）；牙弓宽度包括尖牙间宽度、第一前磨牙间宽度及第一磨牙间宽度，用于评估牙弓缩窄情况（如上颌牙弓狭窄常伴后牙反合）。
- 牙弓对称性：通过测量左右侧同名牙至中线的距离，判断牙弓是否对称不对称可能伴随颜面不对称，需结合颌骨及软组织分析。
- Spee曲线深度：指下颌Spee曲线最低点至连接下颌中切牙和最后磨牙颊尖连线的垂直距离，正常深度为1-3mm，过深（>3mm）会增加下颌平面角，影响前牙咬合及后牙稳定性；过浅或平直可能导致前牙咬合创伤。
咬合特征
咬合特征是功能分析的核心，涉及上下颌牙齿的接触关系与颌位协调性。
- 覆合与覆盖：覆合指上颌牙盖过下颌牙垂直距离，正常为2-4mm；覆盖指上颌牙盖过下颌牙水平距离，正常为2-4mm，深覆合（>5mm）可能伴发 Spee曲线过深，深覆盖（>5mm）常与上颌前突或下颌后缩相关。
- 咬合类型：包括中性咬合（上颌第一磨牙近中颊尖咬合于下颌第一磨牙颊沟）、远中咬合（上颌第一磨牙近中颊尖咬合于下颌第一磨牙远中颊侧）及近中咬合（上颌第一磨牙近中颊尖咬合于下颌第一磨牙近中颊侧），用于判断磨牙关系及颌骨相对位置。
- 咬合干扰与早接触点：通过模型咬合记录或 articulator 分析，识别正中咬合时的早接触点，这些异常接触可能导致颞下颌关节紊乱或牙齿磨损。
- 中线偏差：上下颌中线的相对位置，偏差超过2mm需分析原因（如牙齿移位、颌骨偏斜或不良习惯）。
颌骨特征
传统石膏模型对颌骨骨性特征的反映有限，需结合X线头影测量，但模型仍可提供间接信息：
- 上下颌基骨关系：通过观察牙弓形态与牙齿排列推断基骨宽度与长度是否协调，如下颌牙弓狭窄可能提示下颌基骨宽度不足。
- 颌骨位置异常：如上颌前突模型表现为上颌牙弓前部过度前突，下颌后缩表现为下颌牙弓后部位置靠后，需结合头影测量的ANB角（上颌相对于下颌的位置）进一步验证。
软组织相关特征
模型虽无法直接记录软组织，但可通过牙齿位置间接评估软组织美学：
- 唇部支撑度：牙齿位置（如上颌前牙前突或舌倾）直接影响上唇突度，模型中上颌牙弓前部的前后位置可辅助判断唇部美观风险。
- 微笑曲线：通过模型模拟微笑时牙齿暴露量，评估微笑线是否与下唇曲线协调（如上颌侧切牙牙冠过短可能导致“露龈笑”或“黑色间隙”）。
口腔正畸模特征集的应用场景
口腔正畸模特征集贯穿治疗全程，是精准正畸的关键支撑：
- 诊断设计：通过特征集量化分析（如Bolton指数判断牙量不调，拥挤度计算制定拔牙方案），明确错合畸形的机制（骨性、功能性或牙性）。
- 方案模拟：在数字模型中，基于特征集进行牙齿移动虚拟设计（如关闭间隙、纠正扭转），预测治疗后的牙弓形态与咬合关系。
- 疗效评估：治疗前后特征集对比（如覆合覆盖变化、Spee曲线深度改善、中线偏差纠正），客观评价治疗效果。
- 医患沟通：通过特征集可视化展示（如拥挤度示意图、咬合关系模型），帮助患者理解病情及治疗必要性。
数字化时代特征集的拓展
随着数字化正畸的发展，口腔正模特征集已从传统石膏模型的二维测量拓展至数字模型的三维分析，数字模型通过口内扫描获取，可自动提取更丰富的特征，如牙根位置（结合CBCT）、牙冠表面形态、动态咬合轨迹等，并通过AI算法实现特征的智能识别与分类，大幅提升了特征提取的效率与准确性,为个性化正畸治疗提供了更全面的数据支持。
相关问答FAQs
Q1：口腔正畸特征集在数字模型和传统石膏模型中的主要区别是什么？
A1：传统石膏模型依赖手工测量，特征集多为二维参数（如牙冠宽度、牙弓长度），效率低且存在主观误差；数字模型通过三维重建，可自动提取三维特征（如牙根倾斜角、牙冠表面曲率、咬合接触面积），并支持动态分析（如模拟下颌运动轨迹），特征维度更丰富、精度更高，且便于存储与传输，数字模型可整合CBCT数据，实现“模型-影像”融合分析，获取骨性及牙根信息，弥补传统模型对颌骨及牙根形态反映不足的缺陷。
Q2：如何利用口腔正畸模特征集预测正畸治疗后的稳定性？
A2：治疗稳定性预测需基于特征集中多维度参数综合评估：①牙齿特征：如治疗后牙齿位置（如切牙转矩、磨牙支抗控制），过度唇倾的切牙或未完全控制的支抗磨牙易复发；②咬合特征：如咬合接触点的均匀性、Spee曲线深度（过深曲线未充分整平易复发）、覆合覆盖是否稳定在正常范围；③牙弓特征：牙弓形态是否对称、长度是否协调（如拔牙病例间隙关闭后剩余间隙是否合理分配）；④软组织特征：唇部张力与牙齿位置的匹配度（如上唇紧张患者需延长保持时间），结合患者年龄、口腔习惯（如夜磨牙）、牙周状况等临床信息，通过建立特征集与复发风险的回归模型,可提升预测准确性。
